回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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回答:ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903
XboxYan
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回答:人脸识别系统是计算机科学的最新应用，它利用计算机技术和生物统计技术，在各种背景下识别出人脸，更进一步可以实施跟踪，它基于人的脸部特征，属于生物识别技术。人脸识别的过程可以分成人脸检测，人脸跟踪和人脸比对三个过程。人脸检测是在动态背景或者复杂背景下将人的面部找到，并从背景中分离出来。找到人脸，有数种方法可以实施。1.设计人脸的标准模板，然后系统将采集到的图像和标准人脸模板进行对比，从匹配程度上判断是...
BicycleWarrior
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回答:我是泰瑞聊科技，很荣幸来回答此问题，希望我的回答能对你所有帮助！人脸识别的原理人脸识别的工作原理，我们可以拆解为以下10个步骤，更容易理解一些。1、人脸检测，检测出图像中人脸所在的位置；2、人脸配准，定位出人脸五官的关键点坐标，并进行标注；3、人脸属性识别，识别出人脸的性别、年龄、姿态、表情等属性；4、人脸提特征，将一张人脸图像转化为一串固定长度数值的过程；5、人脸比对，衡量两个人脸之间的相似度；...
oneasp
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...台，专注于图像处理、模式识别、机器学习、数据挖掘、深度学习、音频语音分析等领域开展技术研发和业务落地。序言——「弱弱」的人工智能说到人工智能（Artificial Intelligence, AI）人们总是很容易和全知、全能这样的词联系...
...体机产品优势自研算法，识别准确性与效率兼具采用UCloud深度学习算法模型，人脸捕捉率>99%，比对准确率>99.9%；人脸识别速度
...定，就是专注于计算机视觉、自然语言处理、机器学习和深度学习；其聚焦的业务也非常稳定，就是为手淘、天猫、支付宝、闲鱼、优酷土豆、UC、阿里妈妈等核心业务线提供技术支撑，并对外输出AI能力。因此，整个团队也非...
...到50％。 阿里云Elasticsearch产品基于开源版Elasticsearch深度定制、集成X－Pack商业插件以及Kibana，为客户提供更好的稳定性、更高的性能、更快速的弹性伸缩能力、以及更丰富的功能，包括标准搜索功能、企业级权限管控、可...
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最近有合作公司的项目需要服务端人脸识别的开发，于是就用了公司的人脸识别SDK开发，由于之前对服务端开发介绍的资料比较少，正好这次又做了这个项目，花了几天的开发，这里就简单分享一下个人的见解。 影响性能的...
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...数据可以在后台处理的视频数据检索，对于卡口的车牌和人脸特征数据需要实时布控，对历史卡口信息需要做到实时检索。这些数据都需要不同的计算框架进行处理，通过引入统一的资源管理平台，可以在同一个资源池里运行不...
深度学习如果上班的时候想放松一下，或者直说想偷偷懒，看点和工作无关的网页，这时候万一老板突然出现在背后，会不会感到很难堪呢?有的浏览器设置了boss按键，手快的人还可以切换屏幕，不过总会显得不自然，而且经常...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
Binguner
Eric
